发明公开
- 专利标题: 基于知识图谱的电力杆塔故障概率分析方法及系统
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申请号: CN202311840596.1申请日: 2023-12-27
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公开(公告)号: CN118349779A公开(公告)日: 2024-07-16
- 发明人: 魏敏 , 阴酉龙 , 林世忠 , 台建玮 , 罗贺 , 尚文迪 , 沈留杨 , 王国强 , 钱欣 , 章耀辉 , 余志伟 , 刘韫樟
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 安徽送变电工程有限公司
- 申请人地址: 安徽省马鞍山市花雨路7号;
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司,安徽送变电工程有限公司
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司,安徽送变电工程有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省马鞍山市花雨路7号;
- 代理机构: 北京润平知识产权代理有限公司
- 代理商 丁勇
- 主分类号: G06F17/18
- IPC分类号: G06F17/18 ; G06N5/022 ; G06F18/22 ; G06Q10/20
摘要:
本发明实施例提供一种基于知识图谱的电力杆塔故障概率分析方法及系统,属于电力杆塔故障分析技术领域。所述电力杆塔故障概率分析方法包括:获取电力杆塔的历史故障数据;根据所述历史故障数据构建电力杆塔故障知识图谱;本发明提供的基于知识图谱的电力杆塔故障概率分析方法及系统通过获取电力杆塔的历史故障数据,构建电力杆塔故障知识图谱,并根据待分析故障条件,在电力杆塔故障知识图谱中搜索到电力杆塔故障部件数据,最后输出电力杆塔的故障部件分析表,根据该故障部件分析表优化电力杆塔巡检范围以及频率,即进行针对性巡检,进而有效地减少了巡检的人力物力,提高了电力杆塔的巡检效率以及效果,保障了电力系统的安全稳定运行。