本发明公开了基于大数据的侧光充电系统故障监测方法及系统，方法包括：数据采集、数据预处理、动态平衡数据集、构建侧光充电系统故障监测模型和实时故障监测。本发明属于故障监测技术领域，具体是指基于大数据的侧光充电系统故障监测方法及系统，本方案引入平衡调整因子计算类别采样数，将数据分为易分类数据、边缘数据和噪声数据，引入数据加权因子和自主因子计算动态因子，结合平均硬度贡献和动态因子计算每个数据采样类型的采样权重，根据计算得到的采样数，构建平衡训练子集；引入修正梯度的操作，基于修正后的梯度对一阶矩进行偏差校正，采用最大值法对二阶矩进行偏差校正，并引入标准误差进行权重更新，完成模型的构建。