本发明属于负荷预测技术领域，提供了一种考虑多源异构数据融合的负荷预测方法及系统，包括：获取电网的多源数据，并对多源数据进行分类；根据预设的多核函数，以及分类后的多源数据，得到负荷预测结果；其中，所述多核函数采用单核函数线性组合得到；训练和预测时，对多源数据进行分类，得到多个子数据集；每个单核函数的权重根据每种子数据集中的样本个数，以及子数据集重要程度进行实时调节；每个单核函数的权重根据每种子数据集中的样本个数，以及子训练集重要程度进行实时调节，考虑了单核函数权重与多源数据因素间的关联程度，提高了模型训练的精度，保证了预测精度。