本申请涉及一种交通路网传感器数据错误概率的估算方法和校正方法，其中，该方法包括：对交通路网中实际传感器测量错误的发生情况进行建模，得到测量错误概率估算模型，其中，测量错误的发生情况遵循泊松过程，测量错误的分布和结构未知；根据交通路网中虚拟守恒传感器记录的传感器数据，通过测量错误概率估算模型，计算得到交通路网中实际传感器测量错误的发生概率。通过本申请，实现了在测量错误的分布和结构未知的情况下，通过假设测量错误的发生遵循泊松过程，引入虚拟守恒传感器并利用流量守恒定律，准确估算出了测量错误的发生概率，解决了如何进行分布未知的交通流数据测量误差估算的问题。