本申请涉及医学图像分割技术领域，揭示了一种医学图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：基于所述T1加权图像、所述各向异性分数图像以及训练好的sam大模型进行医学图像分割，得到分割图像，其中，所述sam大模型的image encoder的transformer架构中包括多模态适应器，所述多模态适应器包括第一编码器、第二编码器、卷积层、注意力机制层、形变转换层、特征拼接层、激活函数层、第三解码器。能够通过多模态适应器实现多模态数据融合，并利用sam大模型实现了对T1加权图像、各向异性分数图像的高效准确的图像分割。