发明公开
- 专利标题: 基于权重自适应的多载具大坝损害识别方法及装置
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申请号: CN202410629821.5申请日: 2024-05-21
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公开(公告)号: CN118351450A公开(公告)日: 2024-07-16
- 发明人: 毛莺池 , 许皓文 , 肖海斌 , 陈有勤 , 潘祯祥 , 王子成 , 戚荣志 , 彭欣欣 , 聂兵兵 , 廖贵能 , 赵富刚 , 徐小坤 , 陈玉梅 , 刘军显 , 孔岩鑫 , 孙亚民
- 申请人: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区佛城西路8号;
- 专利权人: 河海大学,华能澜沧江水电股份有限公司
- 当前专利权人: 河海大学,华能澜沧江水电股份有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区佛城西路8号;
- 代理机构: 南京乐羽知行专利代理事务所
- 代理商 李玉平
- 主分类号: G06V20/10
- IPC分类号: G06V20/10 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/098
摘要:
本发明公开一种基于权重自适应的多载具大坝损害识别方法及装置,通过自适应权重计算和模型分层混合技术,在聚合多种无人载具对地震等自然灾害对大坝的损害进行识别和检测,为各无人载具提供适配的损害识别模型(即个性化模型),同时保证无人载具的损害识别精准度。自适应权重计算根据各载具上的模型参数,通过链式求导法则更新分层权重值,得到各个载具模型的最优混合权重;使用分层混合权重对载具上的本地模型和个性化模型的中间版本(即中间模型)进行分层混合,动态调整全局模型捕获的所有载具之间的共享数据和本地模型所学习到的本地数据之间的平衡,得到适配各载具的个性化模型,保证了损害识别的准确度。