发明公开
- 专利标题: 一种基于改进文本挖掘技术的电梯安全风险要素识别方法及系统
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申请号: CN202410504141.0申请日: 2024-04-25
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公开(公告)号: CN118364819A公开(公告)日: 2024-07-19
- 发明人: 郝素利 , 任崇宝 , 邢丽佳 , 郝婕 , 蓝麒
- 申请人: 中国矿业大学(北京) , 中国特种设备检测研究院
- 申请人地址: 北京市海淀区学院路丁11号;
- 专利权人: 中国矿业大学(北京),中国特种设备检测研究院
- 当前专利权人: 中国矿业大学(北京),中国特种设备检测研究院
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区学院路丁11号;
- 代理机构: 北京东方盛凡知识产权代理有限公司
- 代理商 林佳纯
- 主分类号: G06F40/295
- IPC分类号: G06F40/295 ; G06F40/284 ; G06F40/30 ; G06Q50/26
摘要:
本发明公开了一种基于改进文本挖掘技术的电梯安全风险要素识别方法及系统,所述方法包括:获取电梯安全风险文本数据;对电梯安全风险文本数据进行中文分词处理,获取电梯安全风险文本分词特征项列表;基于电梯安全风险文本分词特征项列表提取电梯安全风险文本关键词,并提取电梯安全风险文本关键词相关词语,进而获取电梯安全风险文本关键词相关词语列表;对电梯安全风险文本关键词相关词语列表进行划分,形成电梯安全风险文本关键词相关词语语义分析列表;基于电梯安全风险文本关键词相关词语语义分析列表,凝练与聚合不同类别的关键词相关词语,形成电梯安全风险要素列表。本发明实现了电梯安全风险致因的精准智能识别。