本发明公开了基于人工智能的化工园区动态风险监测预警方法及系统，属于化工园区智能管理技术领域，方法包括实时监控、数据预处理、化工品安全监测、工作人员状态分类和化工园区风险管理。本发明采用化工品图像数据进行后续监测，实时性和灵活性更优，且优化了监测精度和范围，增强了后续化工品安全监测的可靠性；采用结构优化的深度语义分割网络V3+模型进行化工品安全监测，提高了模型的实时性能，能更好处理细节信息，提高模型准确性和精度，增强了系统可靠性；采用基于挤压激励块的模糊深度网络模型进行工作人员状态分类，增强了模型在复杂环境中的鲁棒性，在提高模型分类性能的同时，保持高效的计算性能，增强了系统适用性。