Invention Grant
- Patent Title: 一种基于出力预测的光伏系统可靠性分析方法
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Application No.: CN202410796821.4Application Date: 2024-06-20
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Publication No.: CN118367553BPublication Date: 2024-09-20
- Inventor: 白志霞 , 程昱舒 , 韩霞 , 王书姝 , 吕相沅 , 闫春蕊 , 郭晓霞 , 刘佳易 , 刘青 , 陈安琪 , 张雪瑞 , 曹琼 , 杨晓霞 , 许进 , 薛盈 , 弓俊才 , 索思远 , 薛建立 , 张强 , 葛赟
- Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
- Applicant Address: 山西省太原市山西综改示范区唐槐园区武洛街10号
- Assignee: 国网山西省电力公司营销服务中心
- Current Assignee: 国网山西省电力公司营销服务中心
- Current Assignee Address: 山西省太原市山西综改示范区唐槐园区武洛街10号
- Agency: 太原科卫专利事务所
- Agent 侯小幸
- Main IPC: H02J3/00
- IPC: H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06F30/27 ; G06N3/0442 ; G06F111/10 ; G06F111/08 ; G06F119/02 ; G06N3/048

Abstract:
本发明公开了一种基于出力预测的光伏系统可靠性分析方法,涉及电力设备控制技术领域。具体为从光伏出力特征与预测、不同天气类型出力建模、组件可靠性建模以及引入自适应采样的蒙特卡洛算法四方面提高了光伏系统可靠性分析的准确度。首先使用光伏气象数据和出力数据对光伏出力进行预测,建立光伏出力模型;之后根据光伏组件参数,计算光伏组件故障率,对光伏组件可靠性进行建模;最后将上述两个模型进行结合,使用引入自适应采样的蒙特卡洛算法对光伏出力可靠性进行分析。本发明能够综合评价光伏发电系统输出功率,更全面地体现光伏出力可靠性;自适应采样的蒙特卡洛算法较传统的蒙特卡洛算法更快,有效提高了可靠性分析的效率。
Public/Granted literature
- CN118367553A 一种基于出力预测的光伏系统可靠性分析方法 Public/Granted day:2024-07-19
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