本发明公开了一种基于时序知识图谱的兴趣点推荐方法、介质及电子设备。本发明以用户的历史行为轨迹和多模态信息为基础，构建了动态时序知识图谱和静态群组知识图谱，分别用于学习用户随时间变化的兴趣偏好和不随时间变化的稳定特征。同时，本发明运用深度学习方法建立了一个兴趣点推荐模型，可结合用户评论情感嵌入序列从两个知识图谱中提取兴趣点融合特征表示和用户融合特征表示，以准确预测下一时刻目标用户最可能访问的兴趣点。本发明具有准确度高、可扩展性强等特点，可为个性化地用户行为轨迹预测提供支持。