本发明提出一种图像缺陷识别方法及系统，获取图像样本，对所述图像样本进行图像增强处理，得到第一图像样本集；通过对所述第一图像样本集进行数据增强与扩充处理，得到第二图像样本集；通过异常检测算法对所述第二图像样本集依次进行异常检测和异常标注，得到第三图像样本集；根据预设模态融合算法和预设非常规缺陷识别算法，依次对所述第三图像样本集进行模态融合和非常规缺陷识别，得到图像缺陷识别结果。解决现有技术受外界因素影响导致图像缺陷识别结果不准确的问题。通过提高图像数据精确度、图像数据泛化能力和缺陷精准识别进一步实现提高图像缺陷识别结果的准确度。