本发明属于设备故障诊断技术领域，具体公开了一种电压互感器故障诊断方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：获取电压互感器二次侧的时序电压数据，并将时序电压数据转换为二维图像数据；分别分割时序电压数据和二维图像数据，根据分割后的时序电压数据和二维图像数据计算得到图像特征和时序特征；对图像特征和时序特征进行特征增强，并根据增强后的图像特征和时序特征进行多粒度对比学习，得到增强图像特征和增强时序特征；对增强图像特征和增强时序特征进行融合得到融合特征，将融合特征输入一维ResNet网络得到故障诊断结果。本发明通过将时序数据转换为图像数据，进行分割操作，对分割后的特征进行多粒度对比学习，使得相同类别的特征相互聚合，加强模型对特征的理解能力和表征学习效果使模型关注更加重要的信息，提高了模型故障诊断的准确率。