本发明提供一种非合作目标运动识别方法，涉及物体运动识别领域，所述方法包括：获取时域回波信号；根据时域回波信号，得到非合作目标的时频矩阵；对时频矩阵进行特征提取，得到非合作目标的语义张量；通过非合作目标的已知关键信息，得到已知关键信息的特权张量；对语义张量和特权张量进行链接，得到非合作目标的姿态数据。本发明利用较易获取的标签即已知关键信息，作为复杂运动参数训练时的特权额外信息，增强非合作目标姿态识别深度学习网络的性能，同时使网络在面对低信噪比或复杂情况时更加可靠和高效。