- 专利标题: 一种基于不对称信息流的数据间因果结构发现方法
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申请号: CN202410852300.6申请日: 2024-06-28
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公开(公告)号: CN118394815B公开(公告)日: 2024-09-17
- 发明人: 丁煦 , 孟吕飞 , 郑红梅 , 凌琳 , 徐娟 , 翟华
- 申请人: 合肥工业大学
- 申请人地址: 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
- 专利权人: 合肥工业大学
- 当前专利权人: 合肥工业大学
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
- 代理机构: 合肥和瑞知识产权代理事务所
- 代理商 花煜昌
- 主分类号: G06F16/2458
- IPC分类号: G06F16/2458 ; G06F17/18
摘要:
本发明涉及因果诊断技术领域,具体是一种基于不对称信息流的数据间因果结构发现方法。本发明结合骨架生成与因果定向进行因果结构生成,考虑时间变化下,数据之间的因果方向的确定问题。利用FCI算法对数据进行预处理,预处理结果表现出马尔科夫等价类,然后借用信息流的概念,通过对动力学系统进行建模,采用非对称信息机制,定量刻画信息在因果变量之间的传递,对建立的数学模型中直接因果对进行因果定向,最后生成唯一确定因果结构图,进而有效地提高因果图生成的准确性。
公开/授权文献
- CN118394815A 一种基于不对称信息流的数据间因果结构发现方法 公开/授权日:2024-07-26