本发明涉及自动化技术领域，尤其涉及一种电气自动化设计方法及系统。该方法包括以下步骤：利用预设的多源异构传感器网络对目标电气系统的部件及其工作环境进行数据采集，从而得到多源异质时序数据；对多源异质时序数据进行语义理解以及标注，从而得到多维语义标注数据；根据多维语义标注数据构建异构系统数字孪生模型，从而得到异构模型参数数据；根据不同的物理属性对异构系统数字孪生模型进行模型分片部署，从而得到分布式物理属性模型；对仿真结果数据进行差分协同优化，从而得到多维场景仿真数据。本发明通过云边协同分布式并行技术充分利用了云端和边缘节点的计算资源，实现了大规模并行仿真能力的突破。