本发明公开一种基于神经网络的pack级储能消防方法及系统，涉及储能消防技术领域；所述所述基于神经网络的pack级储能消防方法包括：选取至少两个电池pack箱作为监控对象；获取至少两个经过训练的安全预测用神经网络；分别获取每个作为监控对象的电池pack箱的温度特征、电压特征、电流特征；将属于同一个待预测电池pack箱内的温度特征、电压特征以及电流特征进行融合，从而获取融合特征；将融合特征分别输入至每个安全预测用神经网络，并分别获取；根据预测标签判断是否需要进行报警。本申请的基于神经网络的pack级储能消防方法相对于现有技术可以极大的减少实时监控所有电池pack箱所产生的算力资源的浪费。