- 专利标题: 基于时间序列分析的采煤工作面瓦斯预测分析方法
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申请号: CN202410881765.4申请日: 2024-07-03
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公开(公告)号: CN118410316B公开(公告)日: 2024-08-30
- 发明人: 程序 , 董恒 , 李响 , 邹丽华 , 汤洪健 , 王历 , 张於 , 黄胜 , 邓小远
- 申请人: 多彩贵州数字科技股份有限公司
- 申请人地址: 贵州省贵阳市乌当区新天办事处新添大道北段123号
- 专利权人: 多彩贵州数字科技股份有限公司
- 当前专利权人: 多彩贵州数字科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 贵州省贵阳市乌当区新天办事处新添大道北段123号
- 代理机构: 北京集知天成知识产权代理事务所
- 代理商 储德江
- 主分类号: G06F18/21
- IPC分类号: G06F18/21 ; G06F18/27 ; G06F18/25 ; G06F18/28 ; G06F18/22 ; G06F18/2411 ; G06Q50/02
摘要:
本发明属于瓦斯预测分析技术领域,具体公开提供的基于时间序列分析的采煤工作面瓦斯预测分析方法,该方法包括:收集各已完成采煤工作面的瓦斯关联监测数据;搭建瓦斯趋势预测模型;监测当前所处采煤工作面的结构数据、掘进数据以及当前瓦斯抽放设备在各监测时间点的运行数据;构建瓦斯时间序列特征、结构序列特征和抽放设备序列特征,对进行瓦斯趋势预测模型修正,并输出当前采煤工作面预测的瓦斯浓度趋势。本发明有效解决了当前对采煤工作面结构关注度较少的问题,进而可以更准确地预测瓦斯的产生和积聚趋势,确保了预测结果的代表性和有效性,并且还可以更有效地配置抽放设备,提高资源分配有效度。
公开/授权文献
- CN118410316A 基于时间序列分析的采煤工作面瓦斯预测分析方法 公开/授权日:2024-07-30