本发明涉及电力设备负荷控制技术领域，公开了一种多类别电力设备的负荷控制方法、系统、设备和存储介质，包括根据不同级别的分类粒度，构建设备分类模型，并根据设备类别，对各类电力设备的运行特征和能耗特征进行分析，得到各类电力设备的电力消耗模式；采用设备分类模型，对各个电力设备进行分类，并根据分类结果，获取对应的电力消耗模式；通过电力需求预测模型，得到电力设备的电力需求曲线，根据电力消耗模式和电力需求曲线，制定电力资源分配策略。本发明通过分类粒度的自适应调整，对电力资源分配进行优化，不仅提高了电力资源的利用率，并且增强了电力系统对于不同用电场景需求的适应性，保证了电力系统运行的稳定性和可靠性。