发明公开
- 专利标题: 基于无监督学习的复合材料纤维信息提取方法、装置和介质
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申请号: CN202410550187.6申请日: 2024-05-06
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公开(公告)号: CN118411348A公开(公告)日: 2024-07-30
- 发明人: 冼业明 , 汪炉林 , 白净 , 唐承浩 , 邓爵安 , 郝建鑫 , 陈晓强 , 黄诚燕 , 陈瑜 , 曾华长 , 索阳阳
- 申请人: 广州市聚赛龙工程塑料股份有限公司 , 芜湖聚赛龙新材料科技有限公司
- 申请人地址: 广东省广州市从化区鳌头镇龙潭聚宝工业区(村);
- 专利权人: 广州市聚赛龙工程塑料股份有限公司,芜湖聚赛龙新材料科技有限公司
- 当前专利权人: 广州市聚赛龙工程塑料股份有限公司,芜湖聚赛龙新材料科技有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省广州市从化区鳌头镇龙潭聚宝工业区(村);
- 代理机构: 广州嘉权专利商标事务所有限公司
- 代理商 任宇杭
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06V10/762 ; G06N3/088 ; G06T7/12
摘要:
本申请实施例提供了基于无监督学习的复合材料纤维信息提取方法、装置和介质,属于高分子材料领域。该方案采集复合材料纤维图像;将所述复合材料纤维图像进行无监督学习算法处理,得到第一图像;将所述第一图像进行标准化图像颜色,得到第二图像;将所述第二图像进行轮廓识别,得到轮廓信息;将所述轮廓信息进行筛选处理,得到纤维信息。本发明能够使得图像处理不需要在人工调整下较好地进行,使得测量计算过程自动化、集成化程度大幅度提高,在较短时间内处理速度与数据量相较传统方法均有较大提升。