发明公开
- 专利标题: 基于无监督学习的钻井起下钻溢流漏失识别方法和系统
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申请号: CN202310584225.5申请日: 2023-05-23
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公开(公告)号: CN118423015A公开(公告)日: 2024-08-02
- 发明人: 史肖燕 , 崔猛 , 季勇 , 伍东 , 郭卫红 , 景凌志 , 张秀玲 , 杨心怡 , 田雨萌
- 申请人: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团工程技术研究院有限公司
- 申请人地址: 北京市东城区东直门北大街9号;
- 专利权人: 中国石油天然气集团有限公司,中国石油集团工程技术研究院有限公司
- 当前专利权人: 中国石油天然气集团有限公司,中国石油集团工程技术研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市东城区东直门北大街9号;
- 代理机构: 北京轻创知识产权代理有限公司
- 代理商 厉洋洋
- 主分类号: E21B21/08
- IPC分类号: E21B21/08 ; G06F18/24 ; G06F18/23213
摘要:
本发明涉及钻井工程技术领域,尤其涉及一种基于无监督学习的钻井起下钻溢流漏失识别方法和系统,方法包括:基于实时采集的综合录井数据,自动识别钻井的钻井状态;动态划分多个起下钻计算窗口;获取每个起下钻计算窗口内的起下钻罐内钻井液体积变化量和出口流量积分;分别在开排情况和闭排情况下,得到由每个常用钻杆组成的立柱所分别对应的排开钻井液体积;基于每个常用钻杆组成的立柱所分别对应的排开钻井液体积、每个起下钻计算窗口内的起下钻罐内钻井液体积变化量和出口流量积分,确定在钻井状态下,是否发生漏失或溢流。解决由于起钻时灌浆方式、时间间隔各异,难以以统一的方式获取溢流、漏失识别判断的时间点的难题。