一种基于烟叶化学成分的烤烟质量可用性数字化赋值方法，是基于样品的近红外光谱获取各个烟叶样品的70种化学成分，采用逐步引入的方法确定烤烟质量可用性判别模型的建模指标15个，采用线性判别的方法建立烤烟质量可用性判别模型，基于模型获取2维判别函数、各质量可用性质心函数及标准偏差，根据判别函数，计算该样品距离各个质心的距离，根据该距离对该烟叶质量可用性进行数字化赋值。采用本专利的方法可快速对烟叶质量可用性进行数字化赋值，摆脱了既往通过感官评价判断烟叶质量可用性的局限，实现了烟叶质量可用性的快速、客观、稳健和精准表征，为后续卷烟叶组配方、打叶复烤模块配方的数字化设计奠定坚实基础。