本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于城市规划的人流量预测方法及系统，该方法包括：将城市划分为至少两个区域，获取历史时间中每个区域的观测数据并划分为至少两个子序列，获取每个子序列对应的周期信息分量序列和趋势分量序列，分别计算每两个子序列之间的周期信息校正因子和趋势差异校正因子；基于周期信息校正因子以及趋势差异校正因子获取对应子序列之间的距离，进而获取MP向量；由MP向量得到时间分割点，并基于时间分割点辅助人流量预测。本发明通过结合周期信息和趋势信息，使得获取的MP向量更加准确，进而保证了时间分割点的准确性和人流量预测结果的可靠性。