- 专利标题: 一种基于近地遥感与改进YOLOv8s的玉米植株检测方法、装置及计算机可读存储介质
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申请号: CN202410523193.2申请日: 2024-04-28
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公开(公告)号: CN118429837A公开(公告)日: 2024-08-02
- 发明人: 郝凤琦 , 朱述磊 , 马德新 , 郝慧娟 , 张让勇 , 李娟 , 白金强
- 申请人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
- 申请人地址: 山东省济南市经十路东首科学院路19号; ;
- 专利权人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心),齐鲁工业大学(山东省科学院),山东山科智控数字化科技有限公司
- 当前专利权人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心),齐鲁工业大学(山东省科学院),山东山科智控数字化科技有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省济南市经十路东首科学院路19号; ;
- 代理机构: 山东竹森智壤知识产权代理有限公司
- 代理商 吕利敏
- 主分类号: G06V20/17
- IPC分类号: G06V20/17 ; G06V10/40 ; G06V10/766 ; G06V10/774 ; G06V10/764
摘要:
本发明属于图像识别与处理技术领域,更具体地,涉及一种基于近地遥感与改进YOLOv8s的玉米植株检测方法、装置及计算机可读存储介质,包括通过近地遥感技术获取待处理图像;对待处理图像进行重建,得到重建图像;对重建图像进行自适应切割,适应模型能够处理的最佳尺寸;当重建图像不能被整个切割时,将不足部分使用空白图层填充,最终得到自适应图像;对自适应图像进行标注、数据划分和格式导出,得到数据集;建立玉米植株检测模型,并进行训练;将数据集输入玉米植株检测模型进行检测。本发明解决现有技术中传统模型使用的CIoU计算较为复杂,收敛速度慢,对于小目标检测以及密集目标检测并不能有效地检测。