本发明提出了一种夜间人体下床姿态报警监测方法，涉及图像识别技术领域。本发明提出了夜间人体下床姿态检测流程，包括获取夜间人体下床姿态数据集、构建轻量自注意力LSA、构建前反馈网络FFN、构建一阶变换器单元OTU、构建二阶变换器单元TTU、构建轻量解码器LD、构建夜间人体下床姿态检测模型和训练夜间人体下床姿态检测模型并实时检测；同时提出轻量自注意力LSA，可以实现查询、键和值三个矩阵的简单乘法，而且可以动态改变三个矩阵计算的顺序，将轻量自注意力LSA应用在夜间人体下床姿态检测场景，可以在实现优越性能的同时使用更少的边缘计算成本。