本申请公开了基于回归分析的微电网设备故障诊断方法及系统，方法包括如下步骤：获取微电网设备历史运行数据以及微电网设备历史故障数据，以环境相似度匹配微电网设备历史运行数据与微电网设备历史故障数据；按照匹配结果进行故障特征提取，以故障特征以及决策树算法构建决策树模型；以存在于同一匹配结果中的故障特征以及岭回归算法构建特征相关模型；融合决策树模型以及特征相关模型构建故障诊断模型；获取当前微电网设备信息，利用故障诊断模型对当前微电网设备信息进行处理，输出故障诊断信息。本申请的有益效果：利用决策树模型和特征相关模型输出故障特征之间的相关性与故障分类的情况，并以环境相似度排除设备自身环境与整体环境不统一时对最终结果的影响，提高最终诊断结果的准确性。