本申请涉及一种数字孪生技术的建筑能耗实时预测控制方法，包括建立建筑的数字孪生模型，基于理想数据建立建筑能耗预测模型以及室内环境满意度预测模型，将数字孪生模型在运行过程中的数据输入至预测模型中，最终以控制指令数据为决策变量建立多目标优化模型，输出最优控制命令以实现建筑能耗实时预测。本申请解决了现有的建筑能耗预测模型无法与建筑实际情况匹配，以及结果缺乏可解释性的问题，本申请能减小模型与建筑之间的差异，提高模型的真实度，能够为节能策略的制定提供可解释、有依据的参考。