本发明公开了一种购电结构优化分析方法及系统，属于电力技术领域，解决了现有方法中机器学习分类模型中进行购电成本预测时无法对当前购电数据中购电风险因子以及风险值进行评估的问题，方法包括：对多源异构的实时购电数据进行归一化处理，得到归一化购电向量以及数据分析指令；风险评估模型分析归一化购电向量，识别实时购电数据中风险因子，并计算风险因子综合风险量；判断综合风险量是否超过预设风险阈值；本发明实施例通过构建风险评估模型以及优化分析模型，能够分析归一化购电向量，从而在优化分析模型处理分析归一化购电向量之前识别实时购电数据中风险因子，并计算风险因子综合风险量，保证了对风险因子的精准识别和评估。