本发明涉及黑碳气溶胶浓度估算技术领域，具体涉及基于多源数据可解释性黑碳气溶胶浓度估算方法。获取多源数据，对多源数据进行预处理，得到数据集；其中，所述数据集包括训练集、验证集和测试集；对多个基础机器学习模型分别基于数据集进行超参数优化，将训练集中效果最佳的参数组合作为模型最佳超参数组合；使用四种基础机器学习模型生成新的输入特征数据集，用于训练下个阶段的学习器；使用四个元模型结合原始数据集与新的输入特征数据集来估计BC浓度。该方法在拟合效果上，使用集成模型的效果更好。