本发明公开了一种基于知识图谱和改进图神经网络的告警信号分级方法，包括以下步骤：S1、将告警信号知识图谱中的每个三元组合并为一个包含实体和关系信息的句子si；S2、使用句子si、字符ci与标签labeli来构建文本图G；S4、生成所有节点的初始嵌入矩阵；S5、将文本图G送入改进的图神经网络进行建模；S6、将待分级语句s1i送入特征提取层；S6、前五个句子节点的嵌入表示；S7、将注意力向量yi与特征提取层的结果hi进行拼接；句子节点有一个小于0.5，未进行按列融合的特征提取层的结果hi；S8、送入softmax层进行分类得到最终结果。本发明采用上述的一种基于知识图谱和改进图神经网络的告警信号分级方法，利用告警信号图谱中的知识，理解更深层次的语义信息。