发明公开
- 专利标题： 一种油色谱监测数据异常诊断清洗方法及系统
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申请号： CN202410456098.5申请日： 2024-04-16
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公开(公告)号： CN118468154A公开(公告)日： 2024-08-09
- 发明人: 王峰 , 弓艳朋 , 王广真 , 于浩 , 季严松 , 付德慧
- 申请人： 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人： 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构： 北京工信联合知识产权代理有限公司
- 代理商 贾银秋
- 主分类号： G06F18/2431
- IPC分类号： G06F18/2431 ; G06F18/23 ; G06F18/22 ; G06N20/00 ; G06N3/126
摘要：
本发明公开了一种油色谱监测数据异常诊断清洗方法及系统。本发明通过结合自适应聚类算法和预聚合技术，在保护各厂家数据隐私的前提下，实现多厂家油色谱装置监测异常数据的联邦学习和高效清洗，从而提高了电力设备监测预警的准确性和效率。通过联邦学习模型的迭代训练和优化，可以快速准确地诊断出监测数据异常原因，提高了数据清洗效率。
