发明公开
- 专利标题： 一种基于深度强化学习的图像识别方法及系统
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申请号： CN202410623383.1申请日： 2024-05-20
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公开(公告)号： CN118470493A公开(公告)日： 2024-08-09
- 发明人: 李苏豪 , 董书琴 , 张玉臣 , 刘小虎 , 孙怡峰 , 张恒巍 , 周洪伟 , 吴疆 , 谭晶磊 , 汪永伟
- 申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
- 申请人地址： 河南省郑州市高新区科学大道62号
- 专利权人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
- 当前专利权人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市高新区科学大道62号
- 代理机构： 郑州大通专利商标代理有限公司
- 代理商 刘莹莹
- 主分类号： G06V10/82
- IPC分类号： G06V10/82 ; G06N3/045 ; G06N3/0475 ; G06N3/092 ; G06N3/096 ; G06V10/774
摘要：
本发明提供一种基于深度强化学习的图像识别方法及系统。该方法包括：步骤1：获取待识别目标图像，并确定其图像识别任务需求；步骤2：根据所述图像识别任务需求选择对应的图像识别模型；其中，所述图像识别模型为采用强化学习算法训练得到的深度学习模型；步骤3：将所述待识别目标图像输入至所述图像识别模型中，得到图像识别结果。本发明可以有效地避免从头开始训练模型而导致的训练时间长的问题。
