本申请涉及一种火电机组故障预警方法和系统，其中，火电机组故障预警方法包括：获取监测对象与预警方式之间的映射关系，所述预警方式包括基于深度神经网络的预警方式、基于参数均值和标准差的预警方式、基于参数均值的预警方式；根据待监测对象确定目标预警方式，根据所述目标预警方式判断所述待监测对象是否满足预警条件；响应于所述待监测对象满足预警条件，发出预警信息。本申请针对火电机组参数较多，特性复杂且参数之间的差异较大的问题，对不同特性的对象采用不同的预警方法，提高参数预警的准确率，以在出现异常情况时，尽早发出预警信息。从而保障设备运行安全，减少机组非停次数，避免导致事故的产生与扩大。