本发明公开了一种基于大语言模型的辅助诊断方法，包括以下步骤：利用先进的自然语言处理技术，特别是大型预训练语言模型，构建一个全面、准确的疾病知识图谱，分别从症状、体征、实验室检查异常和仪器检查异常进行切入，以提高医疗诊断的效率和准确性；通过整合目前所有常见疾病知识库并自定义关键词和调整Embedding模型，优化模型对疾病症状、体征、诊断和治疗方案的理解和查询能力；结合自己构建的医疗数据集进行模型训练，包括传统公开医疗数据和医院内部数据，涵盖了目前市面上所有的常见疾病。本发明在疾病知识库的构建与精准查询方面取得了显著的成果，能够帮助医生更快速、准确地诊断疾病，为患者提供方便的预问诊平台并提供更好的治疗方案。