本申请公开了一种智能营销推广方法，包括：获取待推广营销活动的目标活动类型，将候选用户在第一历史时间窗口内对目标活动类型对应的历史营销活动的行为特征输入至对应的第一预测模型中，输出候选用户对待推广营销活动的响应分值；将响应分值大于预设阈值的候选用户确定为目标用户，将目标用户在第一历史时间窗口内对目标活动类型对应的历史营销活动中各优惠等级的行为特征输入至对应的第二预测模型中，输出目标用户对各优惠等级的反馈分值，得到各优惠等级对目标用户的推广性价比，并确定目标用户的目标优惠等级；向目标用户投放对应目标优惠等级的活动内容。由此，能够根据营销活动类型的差异化，提高营销推广效果和降低营销成本的浪费。