本发明涉及图像处理技术领域，提出了一种三维场景建模数据智能处理方法，包括：获取现实图像和建模图像；获取倾斜向量和；获取延伸走向系数；对像素点的球状窗口进行切片；对切片进行聚类，获取聚类簇；获取切片凸显度；获取切片凸显度序列；获取组成切片凸显图矩阵；获取像素点的片间区分度；获取现实图像关键点和建模图像关键点；获取关键点特征矩阵；获取近邻特征矩阵；获取关键点配准对序列；获取配准对的配准系数；获取建模图像与现实图像的配准准确率，完成对建模图像的质量检测。本发明旨在解决传统建模图像质量检测数据计算量大导致关键点配准存在较大误差的问题。