- 专利标题: 一种基于智能体优化的不完全信息游戏交互方法、存储介质、设备及计算机程序产品
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申请号: CN202410635792.3申请日: 2024-05-22
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公开(公告)号: CN118491105A公开(公告)日: 2024-08-16
- 发明人: 汤柯 , 张文祺 , 吴海 , 鲁伟明 , 李鹏
- 申请人: 中科南京软件技术研究院 , 中国科学院软件研究所 , 浙江大学
- 申请人地址: 江苏省南京市麒麟科创园创研路266号人工智能产业园4号楼11楼; ;
- 专利权人: 中科南京软件技术研究院,中国科学院软件研究所,浙江大学
- 当前专利权人: 中科南京软件技术研究院,中国科学院软件研究所,浙江大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市麒麟科创园创研路266号人工智能产业园4号楼11楼; ;
- 代理机构: 南京钟山专利代理有限公司
- 代理商 牛婧
- 主分类号: A63F13/67
- IPC分类号: A63F13/67 ; A63F13/46 ; A63F13/79 ; G06N3/045
摘要:
本发明公开了一种基于智能体优化的不完全信息游戏交互方法、存储介质、设备及计算机程序产品,包括:将收集的每个游戏信念输入智能体重玩相同的不完全信息游戏,更新游戏信念,进行游戏信念纠错,生成指令;将指令整合到提示中,根据提示中对应的指令使智能体再次重玩相同的不完全信息游戏,若重玩的游戏分数有提高,保留指令;否则,删除指令;将保留的指令基于DFS策略优化,筛选出最优的指令;在新的不完全信息游戏中,本方游戏玩家的智能体根据最优的指令、游戏共有信息和对应游戏玩家的私有信息,生成动作,其他游戏对手的智能体也生成动作,将所有动作输入到不完全信息游戏中进行交互。本发明提升智能体在不完全信息游戏中的交互能力。