发明公开
- 专利标题: 多源停电预测模型构建方法、系统、终端及存储介质
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申请号: CN202410963062.6申请日: 2024-07-18
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公开(公告)号: CN118503716A公开(公告)日: 2024-08-16
- 发明人: 赵建文 , 谷洋 , 陈煜文 , 焦润海 , 刘泽华 , 付云龙 , 彭荣峰 , 王沈征 , 王一 , 刘贵彬
- 申请人: 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司新泰市供电公司
- 申请人地址: 山东省泰安市泰山区东岳大街201号; ;
- 专利权人: 国网山东省电力公司泰安供电公司,华北电力大学,国网山东省电力公司新泰市供电公司
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司泰安供电公司,华北电力大学,国网山东省电力公司新泰市供电公司
- 当前专利权人地址: 山东省泰安市泰山区东岳大街201号; ;
- 代理机构: 济南舜源专利事务所有限公司
- 代理商 辛向东
- 主分类号: G06F18/214
- IPC分类号: G06F18/214 ; G06F18/243 ; G06N20/20 ; G06N3/045 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/047 ; G06N3/0475 ; G06N3/092 ; G06N5/04 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F123/02
摘要:
本发明涉及机器学习技术领域,具体提供一种多源停电预测模型构建方法、系统、终端及存储介质,包括:获取台区气象数据、电网运行数据和停电记录数据;挖掘台区气象数据、电网运行数据中与停电记录数据具有相关性的特征项,基于所述特征项从台区气象数据、电网运行数据筛选出训练数据;对所述训练数据进行扩充,得到数据集;构建停电预测模型,所述停电预测模型包括第一子模型和第二子模型,所述第一子模型的输出参数为电网运行特征值,所述第二子模型的输入层包括电网运行特征值和气象特征值;利用所述数据集对所述停电预测模型进行训练,得到多源停电预测模型。本发明综合考虑了影响停电的多种因素,从而提高了停电预测的全面性。