本申请公开了一种集成水利大数据的主动式实时水位预测方法，包括：人工或自动化选择水位预测点并获取水位预测点的水利对象编号；基于水利对象编号从水利信息融合模块中检索并推理得到影响水位预测的水位影响因子，基于水位影响因子构建水位影响要素群以及群编号，水利信息融合模块由流域知识图谱和水利对象内部信息结构融合得到；基于群编号主动与对应的水利对象进行信息交互，获取水利对象的属性信息；对属性信息进行预处理形成水利预测时间序列数据集，对水利预测时间序列数据集进行实时训练和预测得到水位数据实现水位预测，通过对水利大数据的主动的组织、实时的获取、处理与预测形成了一种主动式实时水位预测方法。