本发明公开了一种不依赖缺陷数据的扁线绕组焊点缺陷检测方法。方法包括：采集扁线绕组焊接产线上的焊点图像并进行焊点位置标注后构建训练集；图像裁剪后进行缺陷标注构建单焊点数据集；建立目标检测模型，将训练集输入进行训练；将单焊点数据集输入模型中进行特征提取后构建特征库；采集待检测的产线焊点图像，输入模型中处理获得焊点位置，根据位置裁剪图像后输入模型中提取焊点特征，根据焊点特征和特征库，使用KNN算法处理获得异常值，根据异常值进行扁线绕组的焊点缺陷检测。本发明方法将特征库构建融合进目标检测模型中，不依赖扁线绕组焊点缺陷数据，实现焊点的缺陷检测，解决了生产中缺陷样本稀少和样本不平衡导致的检测效果差的问题。