本发明公开一种高速公路边坡滑坡灾害预警方法，包括以下步骤：预处理，根据公路边坡发生滑坡的历史数据、沿线公路边坡的设计情况以及降雨数据制定边坡滑坡灾害风险性地图；根据边坡滑坡灾害风险性地图设置边坡滑坡灾害关键位置监测点，并采集监测点的监测数据，对监测数据进行降噪处理；构建基于长时间记忆网络和BP神经网络的混合预测模型，并通过监测数据对混合预测模型进行迭代训练、调参，得到最优混合预测模型；基于公路边坡滑移变形过程中位移变形速率、速率增量和改进切线角建立公路边坡滑坡预警模型，并根据公路边坡的设计情况以及地质情况确定预警阈值。本发明解决如何准确且快速的对高速公路边坡滑坡灾害进行预警并输出结果的技术问题。