一种基于时空分布特性的区域风电功率预测方法，包括确定空间和时间，根据空间确定绝对的位置，时间分为多节点与单节点，根据空间分为局部与全局，从而对风机的位置与时间进行确定；选择风电厂，确定局部或全局的风电厂，根据测风塔历史数据构建基础的微气象学模型；预测功率，通过物理方法和统计方法建立综合预测模型；计算综合模型的预测精度。本发明将基于流体力学构造的微气象学模型与时间维度上的统计学模型对应的风电功率预测值结合，根据风电厂实际特点进行赋权，加权得到最终的风电功率预测值，本发明综合物理模型与统计模型的预测优势，能够有效提高风电功率预测精度，弥补了风电厂数据缺失造成的预测困难的问题，保证预测的连续性。