本发明涉及一种生成论文推荐列表的方法，属于论文推荐技术领域，解决了现有技术中无法深度分析用户需求的问题。包括：提取对话序列中与论文相关的关键词，得到关键词集合；将所述关键词集合转换为嵌入向量；对所述嵌入向量进行特征解耦，得到长期兴趣特征和短期兴趣特征；根据所述嵌入向量、所述长期兴趣特征和所述短期兴趣特征计算融合权重；基于所述融合权重对所述长期兴趣特征和短期兴趣特征进行加权计算，得到最终特征；根据所述最终特征生成论文推荐列表。本发明深度分析了用户的兴趣和实际需求，为用户提供了更高质量的论文推荐列表。