本发明涉及一种面向多源异构电力数据的关键异常子集快速检测方法、程序、设备及存储介质。本发明包括采集电力系统相关联参数的历史多源时序数据，对多源时序数据预处理；基于快速傅里叶变换的方法计算各多源时序数据的时间序列周期长度，取总周期长度的众数作为当前所有时间序列的滑动窗口长度；对于待检测异常情况的电力系统相关联参数的时序数据子序列，选择非自匹配区域，计算待检测子序列对非自匹配区域中的其他子序列之间的欧几里得距离，取最小值作为该待检测电力系统相关联参数时序数据的Matrix Profile；汇总所有电力系统相关联参数时序数据的Matrix Profile，遍历所有维度，计算所有维度的异常分数，以异常分数最大的子集为关键异常子集。