本发明公开了一种风光联合出力不确定性建模方法及系统，涉及新能源建模与控制领域，解决了已有场景分析法对风、光场景单独生成，忽视流域内风能和太阳能之间存在的相关性的问题；通过核密度估计法对历史风光数据拟合，获得边缘分布函数；通过对比分析选取最优Copula函数生成风光联合分布函数；利用基于蒙特卡洛的随机采样的方法生成大量具有互补特性的联合风光出力场景；采用K‑means聚类方法对生成的联合风光出力场景进行缩减，得到具有代表性的典型风光联合出力场景及其对应的概率。本方案基于最优Copula函数生成具有互补特性的日风光联合出力场景，并采用基于手肘法确定的K‑means聚类算法的场景缩减方法简化分析、提高计算效率。