本申请涉及计算机数据处理技术领域，提供一种基于大数据的高压输电线路检修决策方法，包括：实时采集高压输电线路的运行数据，以及根据预设检修周期采集高压输电线路的图像数据，将运行数据和图像数据融合作为检修数据；根据检修数据构建目标函数，并从各个方面设置不同类型的约束条件，将约束条件归纳为两类，一类进行优化，另外一类转化为罚函数，并将罚函数加入到目标函数，得到适应度函数；根据适应度函数和预设优化算法，输出最优的检修决策。本申请能够基于大数据快速、可靠输出最为经济合理的高压输电线路检修决策。