本发明公开了一种电力作业人员行为异常识别方法、系统、终端及介质，涉及电力安全技术领域，其技术方案要点是：对实时采集图像进行图像分割后提取背景场图和工作场图；从电力作业的业务操作信息中提取静态设备特征集；依据静态设备特征集在背景场图标记出作业背景区域；从工作场图中提取动态设备特征集；依据动态设备特征集在背景场图中标记出作业操作区域；根据作业操作区域与作业背景区域之间的覆盖重合情况确定电力作业的行为识别值；在行为识别值小于设定阈值时输出行为异常信号。本发明可以针对缺少设备、多设备以及携带错误设备等多种异常情况进行提前识别，且能够适用于不同的业务操作，降低了电力作业人员行为异常识别的难度。