本申请涉及人工智能技术领域，提供基于半监督学习的电流互感器调控方法。所述方法包括：交互电力监测设备提取历史电流信号，实时采集电流互感器信号得第一电流信号；标记历史信号，结合半监督学习构建极性分析模型；输入第一电流信号预测极性，校验后得第一极性校验结果；分解校验结果，遍历错误成因库得第一极性错误成因；筛选校正方案得第一校正方案，编码后生成第一校正指令；传输至电机执行校正操作。本申请解决了传统电流互感器极性校验方法效率低下、易受人为因素影响，且无法适应电力系统规模扩大和复杂性增加的技术问题，实现了通过半监督学习算法，对电流互感器极性进行智能诊断和校正，提高电力系统的稳定性和安全性的技术效果。