基于迭代固有啁啾分量分解的多目标信号分离方法
摘要:
本发明公开了基于迭代固有啁啾分量分解的多目标信号分离方法,属于雷达信号处理领域;具体是:对信号s(t)求三阶模糊函数,估计出目标个数,以及各个目标的二阶加速度#imgabs0#然后,针对第k个目标,用其二阶加速度估计值#imgabs1#对信号s(t)做相位补偿后,采用二阶模糊函数,估计出该目标的加速度#imgabs2#并对二阶加速度补偿后的信号做相位补偿,通过时频分析求出该目标的速度vk,再做速度相位补偿后得到只有该目标平动被完全补偿的信号s(k)(t)。时频分析后,在时频图中积分,PSO方法求出积分值最大时一个散射点对应的微动相关参数#imgabs3#在时频图Fk(f,t)中继续积分,当积分结果小于阈值,则判定无散射点即得到该目标所有散射点的瞬时频率;最终迭代ICCD法分离信号。本发明更易实施且更有效率。
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