本发明提出了一种基于用户画像标签的零售导购推荐方法及系统，涉及商品推荐技术领域，具体方案包括：基于收集的用户历史交互数据，聚合不同周期的画像数据，得到用户的离线画像；从用户与对话系统的实时交互中，提取用户的消费需求，构建用户的实时画像；对离线画像和实时画像进行聚合，得到用户画像标签；将用户画像标签作为检索条件筛选商品并推荐给用户；本发明结合实时消费需求和历史消费偏好，构建画像标签，对用户进行个性化推荐，满足用户的短期需求同时挖掘用户的潜在需求。