本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于大模型的文本处理方法、装置、设备及介质。由于在本申请实施例中，针对每个预设意图，获取该预设意图对应的每个增强文本，确定两个增强文本之间的字形相似度和语义相似度，将字形相似度大于第一预设阈值的增强文本，确定为第一候选文本，并将语义相似度小于第二预设阈值的增强文本，确定为第二候选文本，从而将第一候选文本和第二候选文本中相同的增强文本，确定为异常文本，也就是说，通过相似度比较的方式，筛选出同一预设意图下形式上相近而语义上相差比较大的异常文本，实现了自动对增强文本进行质检，无需人工参与，提高了文本处理的效率，且节约了人力物力。